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1、共識數(shù)據(jù)怎么玩?
共識數(shù)據(jù)問題本質(zhì)上可以從兩個(gè)維度來認(rèn)識:一是如何就某一個(gè)值達(dá)成一致的決策;二是如何就一系列連續(xù)的值達(dá)成一致的順序決策。很顯然,如果我們能夠找到問題一的解決方案,那么問題二也就迎刃而解了。下面我們就從一個(gè)生活中的小問題來入手,看看如何去設(shè)計(jì)一個(gè)合理的算法來解決問題一。
有這樣一個(gè)家庭,由6個(gè)成員組成,分別是爸爸媽媽、爺爺奶奶、姐姐和一個(gè)3歲的弟弟。這一天,大家要線上決定一下明天出游時(shí),弟弟戴什么顏色的帽子。由于此時(shí)5位家長分處在不同的地方(分布式系統(tǒng)),因此只能通過微信來交流(部分同步網(wǎng)絡(luò))。我們嘗試通過這樣一個(gè)案例來剖析一個(gè)最簡單的共識問題。
單點(diǎn)故障,既然目的是要做出一個(gè)一致的決策,最簡單的方式就是找出一個(gè)公信度最高的人,由他負(fù)責(zé)給出一個(gè)決策,大家都同意即可。比如,我們始終選擇媽媽的決策,因?yàn)槠綍r(shí)都是媽媽負(fù)責(zé)弟弟的著裝??墒侨绻看螞Q策都需要等待媽媽的提案的話,難免有時(shí)候媽媽的手機(jī)會不在線,比如在坐飛機(jī)的時(shí)候手機(jī)開了飛行模式。因此,始終選擇一個(gè)人來做決定是不行的。這種因?yàn)橐粋€(gè)參與方就導(dǎo)致整個(gè)集群出現(xiàn)阻塞的情況就是典型的單點(diǎn)故障問題。
少數(shù)服從多數(shù),既然由一個(gè)人來做決策不可靠,最容易想到的一個(gè)解決方案就是:少數(shù)服從多數(shù)。即每次決策都至少得到半數(shù)以上人的同意才可以通過。當(dāng)然,這里我們不考慮有人亂投票,即向不同人發(fā)送不一樣的投票(拜占庭錯(cuò)誤)。以當(dāng)前的場景為例,5個(gè)人當(dāng)中需要至少3個(gè)人接受(accept)同一個(gè)提案才能表明該提案值被選定(chosen)。并且我們需要保證一旦某個(gè)提案值被選定了,就不可能在后續(xù)出現(xiàn)另外一個(gè)提案值也被選定。
注:這里的選定(chosen)是全局視角的,而接受(accept)是單個(gè)人的視角的,即同一個(gè)人可能會接受多次提案,但是整個(gè)群體最終只能選定一個(gè)提案值。
1.概念。共識數(shù)據(jù)是利用數(shù)據(jù)賺錢,一種方案是直接賣數(shù)據(jù),讓別人去分析;一種是分析出結(jié)果來,再賣分析結(jié)果;還有一種是利用數(shù)據(jù)吸引人來,通過流量賺錢。
2.直接賣數(shù)據(jù)一種是通過API賣,每次只能給一小部分?jǐn)?shù)據(jù);還有一種是海量數(shù)據(jù)賣。后者可能會帶來數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)移的后果,賣了一次就沒法賣了。可以考慮UZER.ME大數(shù)據(jù)安全共享解決方案。
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